更新時間:2018-07-05 來源:黑馬程序員JavaEE培訓(xùn)學(xué)院 瀏覽量:
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫把所有的數(shù)據(jù)都通過行和列的二元表現(xiàn)形式表示出來。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:
1. 保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性(事務(wù)處理)
2.由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提,數(shù)據(jù)更新的開銷很小(相同的字段基本上都只有一處)
3. 可以進(jìn)行Join等復(fù)雜查詢
其中能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的最大優(yōu)勢。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足:
不擅長的處理
1. 大量數(shù)據(jù)的寫入處理
2. 為有數(shù)據(jù)更新的表做索引或表結(jié)構(gòu)(schema)變更
3. 字段不固定時應(yīng)用
4. 對簡單查詢需要快速返回結(jié)果的處理
--大量數(shù)據(jù)的寫入處理
讀寫集中在一個數(shù)據(jù)庫上讓數(shù)據(jù)庫不堪重負(fù),大部分網(wǎng)站已使用主從復(fù)制技術(shù)實(shí)現(xiàn)讀寫分離,以提高讀寫性能和讀庫的可擴(kuò)展性。
所以在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)操作時,會使用數(shù)據(jù)庫主從模式。數(shù)據(jù)的寫入由主數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé),數(shù)據(jù)的讀入由從數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé),可以比較簡單地通過增加從數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?,但是數(shù)據(jù)的寫入?yún)s完全沒有簡單的方法來解決規(guī)?;瘑栴}。
第一,要想將數(shù)據(jù)的寫入規(guī)?;梢钥紤]把主數(shù)據(jù)庫從一臺增加到兩臺,作為互相關(guān)聯(lián)復(fù)制的二元主數(shù)據(jù)庫使用,確實(shí)這樣可以把每臺主數(shù)據(jù)庫的負(fù)荷減少一半,但是更新處理會發(fā)生沖突,可能會造成數(shù)據(jù)的不一致,為了避免這樣的問題,需要把對每個表的請求分別分配給合適的主數(shù)據(jù)庫來處理。
第二,可以考慮把數(shù)據(jù)庫分割開來,分別放在不同的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,比如將不同的表放在不同的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,數(shù)據(jù)庫分割可以減少每臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上的數(shù)據(jù)量,以便減少硬盤IO的輸入、輸出處理,實(shí)現(xiàn)內(nèi)存上的高速處理。但是由于分別存儲字不同服務(wù)器上的表之間無法進(jìn)行Join處理,數(shù)據(jù)庫分割的時候就需要預(yù)先考慮這些問題,數(shù)據(jù)庫分割之后,如果一定要進(jìn)行Join處理,就必須要在程序中進(jìn)行關(guān)聯(lián),這是非常困難的。
--為有數(shù)據(jù)更新的表做索引或表結(jié)構(gòu)變更
在使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫時,為了加快查詢速度需要創(chuàng)建索引,為了增加必要的字段就一定要改變表結(jié)構(gòu),為了進(jìn)行這些處理,需要對表進(jìn)行共享鎖定,這期間數(shù)據(jù)變更、更新、插入、刪除等都是無法進(jìn)行的。如果需要進(jìn)行一些耗時操作,例如為數(shù)據(jù)量比較大的表創(chuàng)建索引或是變更其表結(jié)構(gòu),就需要特別注意,長時間內(nèi)數(shù)據(jù)可能無法進(jìn)行更新。
--字段不固定時的應(yīng)用
如果字段不固定,利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也是比較困難的,有人會說,需要的時候加個字段就可以了,這樣的方法也不是不可以,但在實(shí)際運(yùn)用中每次都進(jìn)行反復(fù)的表結(jié)構(gòu)變更是非常痛苦的。你也可以預(yù)先設(shè)定大量的預(yù)備字段,但這樣的話,時間一長很容易弄不清除字段和數(shù)據(jù)的對應(yīng)狀態(tài),即哪個字段保存有哪些數(shù)據(jù)。
--對簡單查詢需要快速返回結(jié)果的處理 (這里的“簡單”指的是沒有復(fù)雜的查詢條件)
這一點(diǎn)稱不上是缺點(diǎn),但不管怎樣,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并不擅長對簡單的查詢快速返回結(jié)果,因?yàn)殛P(guān)系型數(shù)據(jù)庫是使用專門的sql語言進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取的,它需要對sql與越南進(jìn)行解析,同時還有對表的鎖定和解鎖等這樣的額外開銷,這里并不是說關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的速度太慢,而只是想告訴大家若希望對簡單查詢進(jìn)行高速處理,則沒有必要非使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不可。
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NoSQL數(shù)據(jù)庫
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用廣泛,能進(jìn)行事務(wù)處理和表連接等復(fù)雜查詢。相對地,NoSQL數(shù)據(jù)庫只應(yīng)用在特定領(lǐng)域,基本上不進(jìn)行復(fù)雜的處理,但它恰恰彌補(bǔ)了之前所列舉的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足之處。
優(yōu)點(diǎn):
易于數(shù)據(jù)的分散
各個數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫得名的主要原因,為了進(jìn)行join處理,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不得不把數(shù)據(jù)存儲在同一個服務(wù)器內(nèi),這不利于數(shù)據(jù)的分散,這也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并不擅長大數(shù)據(jù)量的寫入處理的原因。相反NoSQL數(shù)據(jù)庫原本就不支持Join處理,各個數(shù)據(jù)都是獨(dú)立設(shè)計的,很容易把數(shù)據(jù)分散在多個服務(wù)器上,故減少了每個服務(wù)器上的數(shù)據(jù)量,即使要處理大量數(shù)據(jù)的寫入,也變得更加容易,數(shù)據(jù)的讀入操作當(dāng)然也同樣容易。
典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫
臨時性鍵值存儲(memcached、Redis)、永久性鍵值存儲(ROMA、Redis)、面向文檔的數(shù)據(jù)庫(MongoDB、CouchDB)、面向列的數(shù)據(jù)庫(Cassandra、HBase)
一、 鍵值存儲
它的數(shù)據(jù)是以鍵值的形式存儲的,雖然它的速度非???,但基本上只能通過鍵的完全一致查詢獲取數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)的保存方式可以分為臨時性、永久性和兩者兼具 三種。
(1)臨時性
所謂臨時性就是數(shù)據(jù)有可能丟失,memcached把所有數(shù)據(jù)都保存在內(nèi)存中,這樣保存和讀取的速度非??欤钱?dāng)memcached停止時,數(shù)據(jù)就不存在了。由于數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中,所以無法操作超出內(nèi)存容量的數(shù)據(jù),舊數(shù)據(jù)會丟失??偨Y(jié)來說:
。在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)
??梢赃M(jìn)行非??焖俚谋4婧妥x取處理
。數(shù)據(jù)有可能丟失
(2)永久性
所謂永久性就是數(shù)據(jù)不會丟失,這里的鍵值存儲是把數(shù)據(jù)保存在硬盤上,與臨時性比起來,由于必然要發(fā)生對硬盤的IO操作,所以性能上還是有差距的,但數(shù)據(jù)不會丟失是它最大的優(yōu)勢??偨Y(jié)來說:
。在硬盤上保存數(shù)據(jù)
。可以進(jìn)行非常快速的保存和讀取處理(但無法與memcached相比)
。數(shù)據(jù)不會丟失
(3) 兩者兼?zhèn)?/strong>
Redis屬于這種類型。Redis有些特殊,臨時性和永久性兼具。Redis首先把數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中,在滿足特定條件(默認(rèn)是 15分鐘一次以上,5分鐘內(nèi)10個以上,1分鐘內(nèi)10000個以上的鍵發(fā)生變更)的時候?qū)?shù)據(jù)寫入到硬盤中,這樣既確保了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的處理速度,又可以通過寫入硬盤來保證數(shù)據(jù)的永久性,這種類型的數(shù)據(jù)庫特別適合處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)??偨Y(jié)來說:
。同時在內(nèi)存和硬盤上保存數(shù)據(jù)
。可以進(jìn)行非??焖俚谋4婧妥x取處理
。保存在硬盤上的數(shù)據(jù)不會消失(可以恢復(fù))
。適合于處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)
二、面向文檔的數(shù)據(jù)庫
MongoDB、CouchDB屬于這種類型,它們屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫,但與鍵值存儲相異。
(1)不定義表結(jié)構(gòu)
即使不定義表結(jié)構(gòu),也可以像定義了表結(jié)構(gòu)一樣使用,還省去了變更表結(jié)構(gòu)的麻煩。
(2)可以使用復(fù)雜的查詢條件
跟鍵值存儲不同的是,面向文檔的數(shù)據(jù)庫可以通過復(fù)雜的查詢條件來獲取數(shù)據(jù),雖然不具備事務(wù)處理和Join這些關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所具有的處理能力,但初次以外的其他處理基本上都能實(shí)現(xiàn)。
三、 面向列的數(shù)據(jù)庫
Cassandra、HBae、HyperTable屬于這種類型,由于近年來數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆發(fā)性增長,這種類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫尤其引入注目。
普通的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是以行為單位來存儲數(shù)據(jù)的,擅長以行為單位的讀入處理,比如特定條件數(shù)據(jù)的獲取。因此,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也被成為面向行的數(shù)據(jù)庫。相反,面向列的數(shù)據(jù)庫是以列為單位來存儲數(shù)據(jù)的,擅長以列為單位讀入數(shù)據(jù)。
面向列的數(shù)據(jù)庫具有搞擴(kuò)展性,即使數(shù)據(jù)增加也不會降低相應(yīng)的處理速度(特別是寫入速度),所以它主要應(yīng)用于需要處理大量數(shù)據(jù)的情況。另外,把它作為批處理程序的存儲器來對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行更新也是非常有用的。但由于面向列的數(shù)據(jù)庫跟現(xiàn)行數(shù)據(jù)庫存儲的思維方式有很大不同,故應(yīng)用起來十分困難。
總結(jié):關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL數(shù)據(jù)庫并非對立而是互補(bǔ)的關(guān)系,即通常情況下使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在適合使用NoSQL的時候使用NoSQL數(shù)據(jù)庫,讓NoSQL數(shù)據(jù)庫對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足進(jìn)行彌補(bǔ)。
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