更新時間:2019-12-02 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
標(biāo)簽庫
個性化推薦的基礎(chǔ)是用戶畫像,而用戶畫像就是將用戶標(biāo)簽化,用一個個標(biāo)簽去描述用戶處用戶的特征、喜好、行為習(xí)慣等信息。為了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化,我們需要在后臺建立一個標(biāo)簽庫,通過對標(biāo)簽庫的維護(hù),來滿足用戶畫像的需求,并作為數(shù)據(jù)分析的依據(jù)。
所謂標(biāo)簽庫,也就是標(biāo)簽的集合,講標(biāo)簽組織化和結(jié)構(gòu)化。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上,標(biāo)簽庫就是一個標(biāo)簽的列表,并支持增刪查改等基礎(chǔ)的維護(hù)。
如果產(chǎn)品內(nèi)容類型很豐富,那么標(biāo)簽的數(shù)量也會特別龐大。為了便于維護(hù),也便于數(shù)據(jù)分析,最好能對標(biāo)簽進(jìn)行分類管理,比如建立一個二級類目管理機(jī)制。
一級分類
二級分類
內(nèi)容標(biāo)簽化
通過對用戶貼標(biāo)簽來了解用戶的喜好是個性化推薦的基礎(chǔ),但是給用戶貼標(biāo)簽的依據(jù)是什么呢?那就是用戶跟內(nèi)容的互動。用戶閱讀了一篇文章、看了一部視頻、回答了一個問題,都是用來給用戶貼表情呢依據(jù)。那么我們就得首先知道,這些文章視頻內(nèi)容屬于什么標(biāo)簽,也就是將內(nèi)容標(biāo)簽化。
如何將內(nèi)容標(biāo)簽化呢?對于不同形態(tài)的內(nèi)容,方法是不一樣的。
對于文本內(nèi)容,一般是通過關(guān)鍵字匹配。這里,標(biāo)簽庫就要發(fā)揮作用了。通過技術(shù)手段識別文本中的關(guān)鍵字,如果與標(biāo)簽庫中的標(biāo)簽匹配上,即可作為該內(nèi)容的標(biāo)簽。
如果是音頻內(nèi)容,標(biāo)簽的識別可能就得依靠人工手段了,畢竟靠技術(shù)識別的難度太大。通過在后臺給內(nèi)容手動打標(biāo)簽,將音視頻等內(nèi)容標(biāo)簽化。
用戶標(biāo)簽化
當(dāng)用戶與內(nèi)容產(chǎn)生互動,比如閱讀、點(diǎn)贊、收藏等行為,那么首先,我們就得統(tǒng)計(jì)用戶的行為。如何統(tǒng)計(jì)呢?
首先,梳理用戶與內(nèi)容能產(chǎn)生的所有行為;然后,梳理這些行為能產(chǎn)生的所有字段信息;最后,在后臺講這些行為數(shù)據(jù)表格化。
當(dāng)用戶與內(nèi)容產(chǎn)生互動,即可認(rèn)為這條內(nèi)容的標(biāo)簽頁屬于用戶的標(biāo)簽。為了畫像更為精準(zhǔn),我們給用戶的標(biāo)簽賦予一個權(quán)重的概念。用戶的行為不同,該標(biāo)簽的權(quán)重值不同,比如僅僅是閱讀的情況下,標(biāo)簽的權(quán)重+1,如果是點(diǎn)贊,則標(biāo)簽的權(quán)重值+2。通過一次次行為的積累,最終講得到用戶的標(biāo)簽權(quán)重表,而這張表,就是用戶的畫像。
不過,給用戶標(biāo)簽賦值要考慮到多種因素,比如時間效應(yīng)。用戶興趣會隨著時間而衰減,因此減少對應(yīng)的分值。還要考慮到熱門內(nèi)容的干擾,比如某個明星離婚的消息。用戶看此類消息可能僅僅是一時的好奇,并不代表對此類標(biāo)簽(八卦、明星)的內(nèi)容感興趣,因此這類行為的權(quán)重值要降低。
個性化推薦規(guī)則
將用戶和內(nèi)容標(biāo)簽化之后,要實(shí)現(xiàn)個性化推薦,還需要最后一步:制定個性化推薦規(guī)則。所謂個性化推薦,就是根據(jù)用戶畫像,給用戶做精準(zhǔn)推薦。這里,我們舉一個例子:
規(guī)則1. 選擇匹配該用戶標(biāo)簽權(quán)重值排前5的相關(guān)內(nèi)容
規(guī)則2. 篩選滿足規(guī)則1的且是最近48小時內(nèi)發(fā)布的內(nèi)容
1. 分頁推送,每頁8條,按照點(diǎn)贊數(shù)從多到少排列,上滑翻頁
2. 下拉刷新,推送本次刷新與上次刷新之間產(chǎn)生的滿足規(guī)則1和規(guī)則2的內(nèi)容,根據(jù)分值從高到低排列,每次刷新最多推送8條,不足8條則推送實(shí)際數(shù)量
3. 已推薦過的內(nèi)容則不再推薦
以上是一個比較簡單的推薦規(guī)則,重點(diǎn)是要通過這個規(guī)則體現(xiàn)個性化推薦的應(yīng)用思路,讀者可以根據(jù)自身產(chǎn)品的實(shí)際需要制定更詳細(xì)的規(guī)則。
小結(jié)
除了內(nèi)容產(chǎn)品,很多業(yè)務(wù)場景都適合個性化推薦,比如電商的猜你喜歡,感興趣的讀者可以自己設(shè)計(jì)一套電商業(yè)務(wù)的個性化推薦體系。
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