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什么是用戶畫像?用戶畫像推薦原理介紹

更新時間:2020-01-16 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

什么是用戶畫像

用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性,生活習(xí)慣和消費行為等信息抽象出的一個標(biāo)簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼『標(biāo)簽』,而標(biāo)簽是通過用戶信息分析而來的高度精煉的特征標(biāo)識。

比如,一個用戶最近開始購買母嬰類商品,那么他就有可能被打上『有孩子』的標(biāo)簽,根據(jù)商品的類別,還有可能打上『有1-2歲男孩』這樣更具體的標(biāo)簽,而把這些所有的標(biāo)簽結(jié)合在一起,就成了該用戶的畫像。

用戶畫像體系

用戶畫像體系會因為行業(yè)或業(yè)務(wù)的不同存在差異,具體劃分需要結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行沉淀。

一般而言,用戶畫像體系都是類似樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計,可根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行一級、二級、三級劃分。

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如上圖,該標(biāo)簽體系一共有兩個層級:

第一層級為:特征、行為、需求;

第二層級為:人工統(tǒng)計、社會屬性、使用行為、消費行為、偏好屬性、潛在需求。

如人口統(tǒng)計類中,包含姓名、性別、年齡等標(biāo)簽,社會屬性類中包含?子女、父母、公司等標(biāo)簽,具體的分類都需要根據(jù)相關(guān)定義和屬性進(jìn)行劃分。

當(dāng)然,由于每個行業(yè)業(yè)務(wù)不同,標(biāo)簽體系沒有一套標(biāo)準(zhǔn)答案,標(biāo)簽也不是越多越好,都需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)進(jìn)行設(shè)計和建設(shè)。

標(biāo)簽類別

標(biāo)簽還可以按照處理過程、標(biāo)簽獲取的方式進(jìn)行劃分,分為事實標(biāo)簽、模型標(biāo)簽、預(yù)測標(biāo)簽。不同類別的處理方式不一樣。

事實標(biāo)簽:直接從原始數(shù)據(jù)中提取,例如性別、年年齡、住址、上網(wǎng)時段等等

模型標(biāo)簽:需要建立模型進(jìn)?計算,例如用戶價值、活躍度、忠誠度、興趣愛好

預(yù)測標(biāo)簽:通過預(yù)測算法挖掘,涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)的分類和回歸算法(貝葉斯,決策樹,邏輯回歸,支持向量機(jī)等),例如消費能力、流失率、違約率。

有時候事實標(biāo)簽如果在原始數(shù)據(jù)中提取不不到或者不不準(zhǔn)確,那么就會轉(zhuǎn)變成預(yù)測標(biāo)簽。例如性別這個標(biāo)簽,很多時候用戶并不愿意填寫真實性別,那么就可以通過真實姓名來預(yù)測性別。

用戶畫像用途

精準(zhǔn)營銷:從粗放式到精細(xì)化,將用戶群體切割成更細(xì)的粒度,輔以短信、推送、郵件、活動等手段,驅(qū)以關(guān)懷、挽回、激勵等策略;

數(shù)據(jù)應(yīng)用:用戶畫像是很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ),如推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng);

用戶分析:進(jìn)行效果評估,完善產(chǎn)品運營,提升服務(wù)質(zhì)量,相當(dāng)于市場調(diào)研、用戶調(diào)研,迅速定位服務(wù)群體,提高服務(wù)水平。

創(chuàng)建用戶畫像

確定用戶畫像的戰(zhàn)略目的: 企業(yè)選擇構(gòu)建用戶畫像平臺,可以實現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的,如提升產(chǎn)品

服務(wù)質(zhì)量、精準(zhǔn)營銷等。根據(jù)戰(zhàn)略目的不同,用戶畫像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶畫像平臺的張略意義、平臺建設(shè)目標(biāo)和效果預(yù)期,進(jìn)?而有針對性的開展實施干工作。

用戶畫像建模:建立標(biāo)簽體系,確定標(biāo)簽取值范圍。

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確定數(shù)據(jù)來源: 根據(jù)標(biāo)簽體系,確定各個標(biāo)簽取值的數(shù)據(jù)來源,包括用戶行為日志,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),各種埋點等。

關(guān)于內(nèi)容偏好的計算:內(nèi)容偏好是通過?用戶?行行為計算得來的標(biāo)簽,與標(biāo)簽的權(quán)重。每一次用戶行為。

本質(zhì)上是一次隨機(jī)事件,可以詳細(xì)描述為:什么用戶,在什么時間,什么地點,做了什么事。

用戶:用戶標(biāo)識的目的是為了區(qū)分用戶、單點定位。

時間:時間包括兩個重要信息,時間戳+時間長度。時間戳,標(biāo)識用戶?行為的時間點,通常采用精度到秒的時間戳即可。時間長度,為了標(biāo)識用戶在某一個頁面的停留時間。

地點:對于每個用戶接觸點。潛在包含了兩層信息:網(wǎng)址 + 內(nèi)容。網(wǎng)址:每一個url鏈接(頁面/屏幕),即定位了一個互聯(lián)網(wǎng)頁面地址,或者某個產(chǎn)品的特定頁面。可以是PC上某電商網(wǎng)站的頁面url,也可以是手機(jī)上的微博,微信等應(yīng)用某個功能頁面,某款產(chǎn)品應(yīng)用的特定畫面。如,長城紅酒單品頁,微信訂閱號頁面,某游戲的過關(guān)頁。

內(nèi)容:每個url網(wǎng)址(頁面/屏幕)中的內(nèi)容??梢允菃纹返南嚓P(guān)信息:類別、品牌、描述、屬性、網(wǎng)站信息等等。如,紅酒、長城、干紅,對于每個互聯(lián)網(wǎng)接觸點。其中網(wǎng)址決定了。推薦了解產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)課程。

權(quán)重:內(nèi)容決定了標(biāo)簽。用戶行為類型,對于電商有如下典型行為:瀏覽、添加購物車、搜索、評論、購買、點擊贊、收藏等等。不同的行為類型,對于接觸點的內(nèi)容產(chǎn)生的標(biāo)簽信息,具有不同的權(quán)重。


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