java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)預(yù)算法視頻課程[java培訓(xùn)]

	Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)預(yù)算法
	中級(jí)	共29節(jié)課
	程序=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法，如果要寫出優(yōu)秀的程序，那么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是必須掌握的技能之一。本套課程使用的編程語(yǔ)言為java，將以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與相應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn)為主線，并對(duì)算法的運(yùn)算效率做出分析，對(duì)典型的線形結(jié)構(gòu)、樹形結(jié)構(gòu)、圖形結(jié)構(gòu)有詳細(xì)介紹和代碼實(shí)現(xiàn)，以及對(duì)常見的查找和排序算法做深入探究，每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都會(huì)配套有大量的習(xí)題講解，以加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和應(yīng)用。課程設(shè)計(jì)以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為主，注重實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)邏輯思維能力的培養(yǎng)。>。
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課程簡(jiǎn)介

程序=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法，如果要寫出優(yōu)秀的程序，那么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是必須掌握的技能之一。本套課程使用的編程語(yǔ)言為java，將以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與相應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn)為主線，并對(duì)算法的運(yùn)算效率做出分析，對(duì)典型的線形結(jié)構(gòu)、樹形結(jié)構(gòu)、圖形結(jié)構(gòu)有詳細(xì)介紹和代碼實(shí)現(xiàn)，以及對(duì)常見的查找和排序算法做深入探究，每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都會(huì)配套有大量的習(xí)題講解，以加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和應(yīng)用。課程設(shè)計(jì)以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為主，注重實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)邏輯思維能力的培養(yǎng)。

適用人群

掌握一門編程語(yǔ)言，最好是java語(yǔ)言，有一定的入門級(jí)編程基礎(chǔ)。

課程亮點(diǎn)

本套課程將會(huì)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的相關(guān)知識(shí)，從基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)棧、隊(duì)列、鏈表開始，再到算法分析，從程序的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度分析算法的性能，然后是經(jīng)典的算法實(shí)現(xiàn)，如選擇排序、插入排序、歸并排序、快速排序等，最后到高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如樹、圖等的實(shí)現(xiàn)。整個(gè)課程的講解思路是先提出問題，然后分析問題并使用暴力算法解題，然后考察算法的各種改進(jìn)并驗(yàn)證改進(jìn)的效果，最后再講解配套的習(xí)題，意在使用更優(yōu)秀的方法解決大規(guī)模問題。

在每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的講解過程中配套了大量的圖片加深對(duì)算法過程以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理解，共配圖154副。

課程內(nèi)容

第一章：

      數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概述；

      算法分析；

      冒泡排序；

      選擇排序；

      插入排序；

      希爾排序；

      歸并排序；

第二章：

      快速排序；

      排序穩(wěn)定性分析；

      順序表；

      鏈表；

第三章：

      棧；

      隊(duì)列；

      符號(hào)表；

      二叉查找樹；

第四章：

      堆；

      優(yōu)先隊(duì)列；

      2-3查找樹；

      紅黑樹；

第五章：    

      B-樹；

      B+樹；

      并查集；

      無(wú)向圖；

第六章：

      有向圖；

      拓?fù)渑判颍?

      加權(quán)無(wú)向圖；

      最小生成樹；

      加權(quán)有向圖；

      最短路徑；