大數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)有什么用？

什么是大數(shù)據(jù)？

高速發(fā)展的信息時代，新一輪科技革 命和變革正在加速推進 ，技術創(chuàng)新日益成為重塑經(jīng)濟發(fā)展模式和促進經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力量，而“大數(shù)據(jù)”無疑是核心推動力。

那么，大數(shù)據(jù)是什么意思呢?如果從字面意思來看，大數(shù)據(jù)指的是巨量數(shù)據(jù)。那么可能有人會問，多大量級的數(shù)據(jù)才叫大數(shù)據(jù)?不同的機構或?qū)W者有不同的理解，難以有一個非常定量的定義，只能說，大數(shù)據(jù)的計量單位已經(jīng)越過TB級別發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB級別。

最早提出“大數(shù)據(jù)”這一概念的 是全球知名咨詢公司麥肯錫，它是這樣定義大數(shù)據(jù)的：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型以及價值密度低四大特征。

研究機構Gartner是這樣定義大數(shù)據(jù)的：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流轉(zhuǎn)優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

若從技術角度來看，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)盈利的關鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)的特征

一般認為，大數(shù)據(jù)主要具有以下4個方面的典型特征，即大量(Volume)、多樣(Variety)、高速(Velocity)和價值(Value)，即所謂的4V，接下來，通過一張圖來具休描述。

1. Volume(大量)

大數(shù)據(jù)的特征首先就是數(shù)據(jù)規(guī)模大。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)技術的發(fā)展，人和事物的所有軌跡都可以被記錄下來，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長。數(shù)據(jù)相關計量單位的換算關系如下表所示。

2. Variety(多樣)

數(shù)據(jù)來源的廣泛性，決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。大數(shù)據(jù)可以分為三類，一是結構化數(shù)據(jù)，如財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)等,其特點是數(shù)據(jù)間因果關系強;一是非結構化的數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數(shù)據(jù)間沒有因果關系;三是半結構化數(shù)據(jù)，如HTML文檔、郵件、網(wǎng)頁等，其特點是數(shù)據(jù)間的因果關系弱。有統(tǒng)計顯示，目前結構化數(shù)據(jù)占據(jù)整個互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的75%以上，而產(chǎn)生價值的大數(shù)據(jù)，往往是這些非結構化數(shù)據(jù)。

3.Velocity(高速)

數(shù)據(jù)的增長速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速性的重要體現(xiàn)。與以往的報紙、書信等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)載體生產(chǎn)傳播方式不同，在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)的交換和傳播主要是通過互聯(lián)網(wǎng)和云計算等方式實現(xiàn)的,其生產(chǎn)和傳播數(shù)據(jù)的速度是非常迅速的。另外,大數(shù)據(jù)還要求處理數(shù)據(jù)的響應速度要快，例如，上億條數(shù)據(jù)的分析必須在幾秒內(nèi)完成。數(shù)據(jù)的輸人、處理與丟棄必須立刻見效，幾乎無延遲。

4.Value(價值)

大數(shù)據(jù)的核心特征是價值，其實價值密度的高低和數(shù)據(jù)總量的大小是成反比的，即數(shù)據(jù)價值密度越高數(shù)據(jù)總量越小，數(shù)據(jù)價值密度越低數(shù)據(jù)總量越大。任何有價值的信息的提取依托的就是海量的基礎數(shù)據(jù)。當然目前大數(shù)據(jù)背景下有個未解決的問題，如何通過強大的機器算法更迅速地在海量數(shù)據(jù)中完成數(shù)據(jù)的價值提純。

研究大數(shù)據(jù)有什么意義？

現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流也越來越密切，生活也越來越便捷，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云曾經(jīng)說過，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology，數(shù)據(jù)科技，這顯示出大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說是舉足輕重的。

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在于“大”，而在于“有用”。數(shù)據(jù)的價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)，發(fā)掘其潛在價值，才是贏得核心競爭力的關鍵。

研究大數(shù)據(jù)，最重要的意義是預測。因為數(shù)據(jù)從根本上講，是對過去和現(xiàn)在的歸納和總結，其本身不具備趨勢和方向性的特征，但是可以應用大數(shù)據(jù)去了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律、了解人類行為，并且能夠幫助我們改變過去的思維方式,建立新的數(shù)據(jù)思維模型，從而對未來進行預測和推測。比如，商業(yè)公司對消費者日常的購買行為和使用商品習慣進行匯總和分析，了解到消費者的需求，從而改進已有商品并適時推出新的商品，消費者的購買欲就會提高。

知名互聯(lián)網(wǎng)公司谷歌對其用戶每天頻繁搜索的詞匯進行數(shù)據(jù)挖掘，從而進行相關的廣告推廣和商業(yè)研究。

大數(shù)據(jù)的處理技術迫在眉睫，近年來各國政府和全球?qū)W術界都掀起了一場大數(shù)據(jù)技術的革命，眾人紛紛積極研究大數(shù)據(jù)的相關技術。很多國家都把大數(shù)據(jù)技術研究上升到了國家戰(zhàn)略高度，提出了一系列的大數(shù)據(jù)技術研發(fā)計劃，從而推動政府機構、學術界、相關行業(yè)和各類企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術進行探索和研究。

可以說大數(shù)據(jù)是一種寶貴的戰(zhàn)略資源，其潛在價值和增長速度正在改變著人類的工作、生活和思維方式?？梢韵胂?，在未來，各行各業(yè)都會積極擁抱大數(shù)據(jù)，積極探索數(shù)據(jù)挖掘和分析的新技術、新方法，從而更好地利用大數(shù)據(jù)。當然，大數(shù)據(jù)并不能主宰一切。大數(shù)據(jù)雖然能夠發(fā)現(xiàn)“是什么”，卻不能說明“為什么”;大數(shù)據(jù)提供的是些描述性的信息，而創(chuàng)新還是需要人類自己來實現(xiàn)。


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