零基礎(chǔ)入門必看，大數(shù)據(jù) Hadoop 3.0教程

在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)作為一種資源，隨處可見。根據(jù)《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》白皮書預(yù)測(cè)：2025年，全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到史無前例的 163ZB 。

Kevin Kelly曾經(jīng)這樣預(yù)言：“大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒有人能夠成為旁觀者，數(shù)據(jù)將橫掃一切”。

隨著大數(shù)據(jù)的不斷普及，未來將會(huì)有更多的行業(yè)與之相結(jié)合，從而創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位，無論是比較火的金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，還是像醫(yī)療、教育、城市規(guī)劃等方面，都將需要大量的大數(shù)據(jù)人才。

通常來說，需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑之一。

根據(jù)第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)，在BAT企業(yè)招聘的職位里，60% 以上都在招大數(shù)據(jù)人才，精通任何方向之一者，均會(huì)前途無量。

重磅升級(jí)，全面上新

2021傳智教育大數(shù)據(jù)Hadoop3.0，全網(wǎng)最完整入門教程來了!

歷經(jīng)數(shù)月精心研發(fā)，以實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境為背景，增加大量企業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例，升級(jí)MapReduce與Yarn集群性能調(diào)優(yōu)，擴(kuò)充HDFS數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)及源碼剖析、MapReduce高階編程及Yarn核心源碼剖析內(nèi)容。

零基礎(chǔ)入門，幫助大家從容學(xué)習(xí)Hadoop，達(dá)到企業(yè)級(jí)使用Hadoop標(biāo)準(zhǔn)。

Apache Hadoop概述

Hadoop是Apache軟件基金會(huì)旗下的一款Java開源軟件框架。其提供了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算的一套解決方案。

◆ Hadoop HDFS(分布式文件系統(tǒng))：解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

◆ Hadoop MAPREDUCE(分布式運(yùn)算編程框架)：解決海量數(shù)據(jù)計(jì)算

◆ Hadoop YARN(作業(yè)調(diào)度和集群資源管理的框架)：解決集群資源任務(wù)調(diào)度

●適用人群
◆ 對(duì)大數(shù)據(jù)興趣在校生和應(yīng)屆生。

◆ 對(duì)目前職業(yè)有進(jìn)一步提升要求，希望從事數(shù)據(jù)行業(yè)高薪工作的在職人員。

◆對(duì)數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的相關(guān)人員。

◆零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)學(xué)員。

●課程亮點(diǎn)

1. 全程企業(yè)級(jí)開發(fā)案例貫穿始終，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都有配套的案例;

2. 框架采用最新3.X版本，每模塊均深入源碼講解;

3. 優(yōu)化措施全部來源于企業(yè)開發(fā);

4. Hadoop數(shù)據(jù)完全與隱私保護(hù)相關(guān)主題也融入課程。

5. 對(duì)Hadoop優(yōu)化更加全面、細(xì)致深入剖析。

6. 課程由淺到深，由原理到實(shí)踐，適合零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)。

7. 結(jié)合實(shí)際案例，培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。

●主講內(nèi)容

1. Hadoop_HDFS分布式文件系統(tǒng)

（1）大數(shù)據(jù)導(dǎo)論與Hadoop環(huán)境搭建

（2）2HDFS入門與應(yīng)用開發(fā)

 ( 3 )HDFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于存儲(chǔ)管理

 ( 4 )4HDFS集群管理和運(yùn)維

 ( 5 )集群管理與運(yùn)維

 ( 6 )數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

 ( 7 )核心源碼分析

2. Hadoop_MapReduce分布式計(jì)算框架

 ( 1 )MapReduce入門與基礎(chǔ)理論

（2）MapReduce基礎(chǔ)編程

（3）MapReduce高階編程

（4）MapReduce整體流程核心源碼解讀

（5）MapReduce性能調(diào)整與優(yōu)化

3. Hadoop_Yarn資料管理框架

（1） Yarn框架概述與集群管理I

（2）Yarn監(jiān)控管理與資源管理

（3）Yarn應(yīng)用開發(fā)與核心編碼剖析

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