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深度學(xué)習(xí)各層負(fù)責(zé)什么內(nèi)容?

更新時(shí)間:2021-05-10 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

1、深度學(xué)習(xí)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)(也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)【Deep Structured Learning】、層次學(xué)習(xí)【Hierarchical Learning】或者是深度機(jī)器學(xué)習(xí)【Deep Machine Learning】)是一類算法集合,是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)方法近年來,在會(huì)話識(shí)別、圖像識(shí)別和對(duì)象偵測(cè)等領(lǐng)域表現(xiàn)出了驚人的準(zhǔn)確性。

但是,“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)詞語很古老,它在1986年由Dechter在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域提出,然后在2000年有Aizenberg等人引入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。而現(xiàn)在,由于Alex Krizhevsky在2012年使用卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)贏得了ImageNet比賽之后受到大家的矚目。

卷積網(wǎng)絡(luò)之父:Yann LeCun

卷積網(wǎng)絡(luò)之父:Yann LeCun

深度學(xué)習(xí)演示

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深度學(xué)習(xí)演示

2、深度學(xué)習(xí)各層負(fù)責(zé)內(nèi)容

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層負(fù)責(zé)內(nèi)容:

1層:負(fù)責(zé)識(shí)別顏色及簡單紋理

識(shí)別顏色和簡單紋理

2層:一些神經(jīng)元可以識(shí)別更加細(xì)化的紋理,布紋,刻紋,葉紋等

神經(jīng)元識(shí)別紋理

3層:一些神經(jīng)元負(fù)責(zé)感受黑夜里的黃色燭光,高光,螢火,雞蛋黃色等。

神經(jīng)元識(shí)別燈光

4層:一些神經(jīng)元識(shí)別萌狗的臉,寵物形貌,圓柱體事物,七星瓢蟲等的存在。

神經(jīng)元識(shí)別萌狗

5層:一些神經(jīng)元負(fù)責(zé)識(shí)別花,黑眼圈動(dòng)物,鳥,鍵盤,原型屋頂?shù)取?

識(shí)別寵物


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