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AI-OpenCV圖像處理10小時零基礎入門

更新時間:2021-08-04 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

AI-OpenCV圖像處理10小時零基礎入門

AI-OpenCV圖像處理10小時零基礎入門

初級教程 共18課

0小時學會opencv, 帶您領略樸素圖像處理的魅力風采 :1. opencv介紹與安裝,2. opencv的基本操作,3. opencv的圖像處理方法,4. opencv的特征提取與描述方法介紹,5. 人臉識別案例的實現(xiàn)

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講解方式:

本課程采用由淺入深,層層遞進的講解方式, 讓你輕松掌握opencv的使用, 使用opencv對圖像進行炫酷的變換,特征提取等。


課程亮點:

1,課程由淺到深,由原理到實踐,適合零基礎入門學習。

2,結(jié)合實際案例,培養(yǎng)解決實際問題的能力。


課程內(nèi)容:

1. opencv介紹與安裝

2. opencv的基本操作

3. opencv的圖像處理方法

4. opencv的特征提取與描述方法介紹

5. 人臉識別案例的實現(xiàn)


適用人群:

1、對opencv進行圖像處理感興趣在校生和應屆生。

2、對目前職業(yè)有進一步提升要求,希望從事圖像處理行業(yè)高薪工作的在職人員。

3、對圖像處理行業(yè)感興趣的相關人員。

基礎課程主講內(nèi)容包括:


階段一:OpenCV介紹與安裝

1. OpenCV 介紹

2. OpenCV 的安裝


階段二: OpenCV的基本操作

1. OpenCV進行圖像的讀寫

2. OpenCV在圖像上繪制幾何圖像

3. OpenCV在圖像添加文字

4. OpenCV獲取像素值并進行修改


階段三. OPenCV的圖像處理方法

1. OpenCV進行幾何變換

2. OpenCV進行形態(tài)學變化

3. OpenCV進行圖像平滑

4.OPenCV進行邊緣檢測

5.OpenCV進行模板檢測和霍夫變換


階段四:OpenCV進行特征提取與描述

1. 圖像特征是什么

2. 角點檢測方法

3. SIFT/SURF算法

4. Fast、ORB算法

階段五:人臉檢測案例

1. Haar特征介紹

2. 加載adaboost模型

3. 人臉檢測實現(xiàn)




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