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為什么選擇Python做數(shù)據(jù)分析?

更新時間:2022-04-28 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

IT培訓(xùn)班


近年來,數(shù)據(jù)分析正在改變我們的工作方式,數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作也越來越受到人們的青睞。很多編程語言都可以做數(shù)據(jù)分析,比如Python、B、Matlab等,Python憑借著自身無可比擬的優(yōu)勢,被廣泛地應(yīng)用到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中,并逐漸衍生為主流語言。選擇Python做數(shù)據(jù)分析,主要考慮的是Python具有以下優(yōu)勢:

1.語法簡單精練,適合初學(xué)者入門

比起其他編程語言,Python的語法非常簡單,代碼的可讀性很高,非常有利于初學(xué)者的學(xué)習(xí)。例如,在處理數(shù)據(jù)的時候,如果希望將用戶性別數(shù)據(jù)數(shù)值化,也就是變成計算機(jī)可以運(yùn)算的數(shù)字形式,這時便可以直接用一行列表推導(dǎo)式完成,十分簡潔。

2.擁有一個巨大且活躍的科學(xué)計算社區(qū)

Python在數(shù)據(jù)分析、探索性計算、數(shù)據(jù)可視化等方面都有非常成熟的庫和活躍的社區(qū),這使得Python成為數(shù)據(jù)處理的重要解決方案。在科學(xué)計算方面,Python擁有Numpy、Pandas、Matplotlib、Seikit-learm、IPython等一系列非常優(yōu)秀的庫和工具,特別是Pandas在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說有著無與倫比的優(yōu)勢,并逐漸成為各行業(yè)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的首選庫。

3.擁有強(qiáng)大的通用編程能力

Python的強(qiáng)大不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析方面,而且在網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Web等領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用,對于公司來說,只需要使用一種開發(fā)語言就可以使完成全部業(yè)務(wù)成為可能。例如,我們可以使用爬蟲椎架Serapy收集數(shù)據(jù),然后交給Pandas庫做數(shù)據(jù)處理,最后使用Web框架Django給用戶做展示,這一系列的任務(wù)可以全部用Python完成,大大地提高了公司的技術(shù)效率。

4.人工智能時代的通用語言

在人工智能領(lǐng)域中,Python已經(jīng)成為了最受歡迎的編程語言,這主要得益于其語法簡潔、具有豐富的庫和社區(qū),使得大部分深度學(xué)習(xí)框架都優(yōu)先支持Python語言編程。比如當(dāng)今最火熱的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow,它雖然是使用C++語言編寫的,但是對Python語言支持最好。

5.方便對接其他語言

Python作為一門膠水語言,能夠以多種方式與其他語言(比如C或Java語言)的組件“黏連”在一起,可以輕松地操作其他語言編寫的庫,這就意味著用戶可以根據(jù)需要給Python程序添加功能,或者在其他環(huán)境系統(tǒng)中使用Python語言。


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