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全部 人工智能學科動態(tài) 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

    • 怎樣計算一個算法的復雜度？

      分析一個算法主要看這個算法的執(zhí)行需要多少機器資源。在各種機器資源中，時間和空間是兩個最主要的方面。因此，在進行算法分析時，人們最關心的就是運行算法所要花費的時間和算法中使用的各種數(shù)據(jù)所占用的空間資源。算法所花費的時間通常稱為時間復雜度，使用的空間資源稱為空間復雜度。接下來學習如何計算一個算法的時間復雜度和空間復雜度。查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-05-31 |黑馬程序員 |算法,算法復雜度,什么是算法

    • kd樹案例：最近領域的搜索和查找點

      假設標記為星星的點是 test point， 綠色的點是找到的近似點，在回溯過程中，需要用到一個隊列，存儲需要回溯的點，在判斷其他子節(jié)點空間中是否有可能有距離查詢點更近的數(shù)據(jù)點時，做法是以查詢點為圓心，以當前的最近距離為半徑畫圓查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-04-26 |黑馬程序員 |kd樹實現(xiàn)最近領域的搜索

    • 使用Transformer構建語言模型

      以一個符合語言規(guī)律的序列為輸入，模型將利用序列間關系等特征，輸出一個在所有詞匯上的概率分布.這樣的模型稱為語言模型。實現(xiàn)可分為以下五個步驟：第一步導入必備的工具包；第二步導入wikiText-2數(shù)據(jù)集并作基本處理；第三步構建用于模型輸入的批次化數(shù)據(jù)；第四步構建訓練和評估函數(shù)；第五步進行訓練和評估(包括驗證以及測試)...查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-04-26 |黑馬程序員 |Transformer構建語言模型

    • OpenCV圖像處理：基礎模塊和高層次模塊

      OpenCV的模塊，core、highgui、imgproc是最基礎的，它們實現(xiàn)的功能和方法各不相同，分別介紹如下：查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-04-26 |黑馬程序員 |OpenCV的模塊

    • 計算機視覺是什么？計算機視覺的應用場景？

      計算機視覺是指用攝像機和電腦及其他相關設備，對生物視覺的一種模擬。它的主要任務是讓計算機理解圖片或者視頻中的內容，就像人類和許多其他生物每天所做的那樣。依賴于人工智能和機器學習，尤其是計算機視覺的創(chuàng)新的好處是，從電子商務行業(yè)到更經(jīng)典的各種類型和規(guī)模的公司都可以利用其強大的功能，下圖展示了相關的應用場景及相關的企業(yè)：查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-04-07 |黑馬程序員 |計算機視覺,計算機視覺的應用領域

    • 微調模型完成圖像的分類任務【黑馬人工智能開發(fā)】

      如何在只有6萬張圖像的MNIST訓練數(shù)據(jù)集上訓練模型？學術界當下使用最廣泛的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集ImageNet。應用遷移學習(transfer learning)，將從源數(shù)據(jù)集學到的知識遷移到目標數(shù)據(jù)集上。例如，雖然ImageNet數(shù)據(jù)集的圖像大多跟椅子無關，但在該數(shù)據(jù)集上訓練的模型可以抽取較通用的圖像特征，從而能夠幫助識別邊緣、紋理、形狀和物體組成等。查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-04-07 |黑馬程序員 |微調的原理是什么,微調的執(zhí)行步驟
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