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    • RDD轉(zhuǎn)換算子API過程演示【大數(shù)據(jù)文章】

      RDD處理過程中的“轉(zhuǎn)換”操作主要用于根據(jù)已有RDD創(chuàng)建新的RDD，每一次通過Transformation算子計(jì)算后都會返回一個新RDD，供給下一個轉(zhuǎn)換算子使用。面，我們通過結(jié)合具體的示例對這些轉(zhuǎn)換算子API進(jìn)行詳細(xì)講解。查看全文>>

      技術(shù)文章2020-12-21 |黑馬程序員 |RDD,轉(zhuǎn)換算子,RDD數(shù)據(jù)處理

    • Spark Shell讀取HDFS文件的步驟有哪些？

      使用Scala語言開發(fā)單詞計(jì)數(shù)Spark程序，現(xiàn)有文本文件words.txt(讀者需要在本地創(chuàng)建文件并上傳至指定目錄)在HDFS中的/spark/test路徑下如果使用Spark Shell來讀取HDFS中的/spark/test/ words.txt文件，具體步驟如下：查看全文>>

      技術(shù)文章2020-12-21 |黑馬程序員 |Shell,Spark

    • Scala的控制結(jié)構(gòu)語句有哪幾種？各語法格式介紹

      在Scala中，控制結(jié)構(gòu)語句包括條件分支語句和循環(huán)語句。其中，條件分支語句有if語句、if...else語句、if...else if...else語句以及if...else嵌套語句;循環(huán)語句有for循環(huán)，while循環(huán)和do...while循環(huán)。條件分支語句和循環(huán)語句的語法格式具體如下。查看全文>>

      技術(shù)文章2020-12-17 |黑馬程序員 |控制結(jié)構(gòu)語句的語法格式

    • 如何使用IDEA工具開發(fā)一個WordCount單詞計(jì)數(shù)程序？

      Spark作業(yè)與MapReduce作業(yè)同樣可以先在本地開發(fā)測試，本地執(zhí)行模式與集群提交模式，代碼的業(yè)務(wù)功能相同，因此本書大多數(shù)采用本地開發(fā)模式。下面講解使用IDEA工具開發(fā)WordCount單詞計(jì)數(shù)程序的相關(guān)步驟。查看全文>>

      技術(shù)文章2020-12-17 |黑馬程序員 |IDEA工具,WordCount單詞計(jì)數(shù)程序開發(fā)

    • Scala在使用聲明值和變量時的注意事項(xiàng)有哪些？

      Scala有兩種類型的變量，一種是使用關(guān)鍵字var聲明的變量，值是可變的;另一種是使用關(guān)鍵字val聲明的變量，也叫常量，值是不可變的。這里需要說明的是，雖然聲明值和變量的方式比較簡單，但是有以下幾個事項(xiàng)需要注意：查看全文>>

      技術(shù)文章2020-12-17 |黑馬程序員 | Scala聲明值和變量

    • 詳解MapReduce編程的Map模型和Reduce模型

      MapReduce是一種編程模型，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算。使用MapReduce執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的時候，每個任務(wù)的執(zhí)行過程都會被分為兩個階段，分別是Map和Reduce，其中Map階段用于對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，Reduce階段用于對Map階段的結(jié)果進(jìn)行匯總，得到最終結(jié)果，這兩個階段的模型如圖1所示。查看全文>>

      技術(shù)文章2020-12-17 |黑馬程序員 |MapReduce編程模型,大規(guī)模數(shù)據(jù)集的運(yùn)算
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